近年来，足球事件数据的主要缺点之一是广泛用于分析，它仍然需要手动收集，因此将其可用性限制在减少的比赛中。在这项工作中，我们提出了一种确定性决策基于决策的算法，以使用跟踪数据自动提取足球事件，该数据包括两个步骤：（1）一个拥有步骤，该步骤评估哪个玩家在跟踪中的每个帧中都拥有球，数据以及在球没有发挥作用的时间间隔内的不同播放器配置来告知固定片段的检测； （2）结合了第一步中计算出的球拥有的变化与足球定律，以确定游戏中的事件并设定作品。自动生成的事件针对手动注释的事件进行了基准测试，我们表明，在大多数事件类别中，所提出的方法可以在不同的比赛和跟踪数据提供商中实现$+90 \％$检测率。最后，我们演示了如何利用跟踪数据提供的上下文信息来增加自动检测事件的粒度，并展示如何使用所提出的框架在足球中进行无数的数据分析。
translated by 谷歌翻译